Pular para o conteúdo

ESCALAR · PLATFORM ENGINEERING & KUBERNETES

Cresça sem transformar demanda em instabilidade.

Estruturamos plataformas com Kubernetes, autoscaling e padrões reutilizáveis para que o aumento de uso não vire incidente nem dependa de esforço heroico do time.

Conversa inicial sem custo.

SINAIS DE QUE É HORA

  • Picos de acesso degradam ou derrubam o sistema
  • Escalar exige intervenção manual
  • Cada time sobe serviços de um jeito diferente
  • Clusters sem padrão de rede, segurança ou upgrade
  • Filas e jobs acumulando nos horários de pico

O QUE ENTREGAMOS

Plataforma que escala com o produto

Cada frente é desenhada a partir do seu ambiente atual. Nem todo projeto usa todas elas.

  • Kubernetes em produção

    Desenho ou evolução de clusters AKS e EKS: rede, identidade, ingress, upgrades e isolamento de workloads.

    AKS · EKS · Helm · ingress · upgrades

  • Autoscaling orientado a eventos

    Escala por CPU, filas ou métricas de negócio, com limites e custo sob controle.

    HPA · KEDA · Karpenter · cluster autoscaler

  • Plataforma interna e padrões

    Templates, pipelines e políticas reutilizáveis para que os times entreguem com consistência.

    golden paths · Helm charts · GitOps · políticas

  • Arquitetura para escala

    Filas, cache e processamento assíncrono para tirar carga do caminho crítico.

    Azure Service Bus · Amazon SQS · Redis · workers

  • Performance e capacidade

    Testes de carga, profiling e planejamento de capacidade antes do pico, não durante.

    testes de carga · profiling · capacity planning

COMO ABORDAMOS

Diagnóstico antes da mudança. Evolução por etapas.

  1. Diagnóstico

    Gargalos de aplicação, cluster, banco e rede sob carga real.

  2. Arquitetura

    Plataforma-alvo, padrões e estratégia de autoscaling.

  3. Implementação

    Clusters e padrões como código, com GitOps e observabilidade.

  4. Evolução

    Revisão de capacidade, upgrades e adoção pelos times.

POR ONDE COMEÇAR

Entre pelo ponto certo.

Os mesmos modelos de contratação para todas as soluções, com escopo ajustado a este problema.

  1. 00

    Conversa inicial

    Sem custo. Entendemos o cenário, avaliamos o fit e definimos o próximo passo.

    Agendar conversa inicial (abre em nova aba)
  2. 01

    Avaliação técnica

    Revisão de Cloud & Kubernetes

    Serviço estruturado, com escopo e entregáveis definidos. Contratação independente da conversa inicial.

    ENTREGÁVEIS · diagnóstico da arquitetura · riscos · gargalos · quick wins · roadmap priorizado

  3. 02

    Projeto de implementação

    Implantação ou evolução de uma plataforma Kubernetes com padrões, autoscaling e observabilidade, até produção.

  4. 03

    Engenharia contínua

    Evolução da plataforma, upgrades planejados e apoio aos times de produto na adoção dos padrões.

    Escopo, cadência, canais e tempos de resposta são definidos conforme o modelo contratado. Plantão e operação 24x7 não fazem parte do modelo padrão.

RESULTADOS ESPERADOS

Escala previsível, sem esforço heroico

Os indicadores de sucesso são definidos a partir do diagnóstico do seu ambiente, não de médias de mercado.

  • Escala automática e previsível
  • Padrões consistentes entre times e ambientes
  • Upgrades planejados, sem surpresas
  • Menos intervenção manual em picos
  • Base pronta para novos produtos e regiões

PERGUNTAS FREQUENTES

Antes da primeira conversa

Vocês trabalham com AKS e EKS?

Sim. A escolha depende do provedor, da equipe e dos requisitos de cada ambiente.

Precisamos de Kubernetes para escalar?

Nem sempre. Avaliamos se serviços gerenciados, serverless ou ajustes de arquitetura resolvem com menos complexidade.

Vocês assumem clusters que já existem?

Sim. Podemos avaliar, padronizar e evoluir clusters em operação sem recomeçar do zero.

Como fica o custo com autoscaling?

O autoscaling é desenhado com limites, requests corretos e visibilidade de custo, para que escala não vire desperdício.

Vamos conversar sobre seu cenário?

Na conversa inicial, sem custo, entendemos o cenário e indicamos o melhor ponto de entrada para Platform Engineering & Kubernetes.